专家凭借丰富的经验和专业知识，能够从多个方面看出 AI 修复照片的特征，以下是一些常见的方面：
面部细节不自然：AI 修复可能会使面部过于完美，比如皮肤过度光滑，没有任何瑕疵、皱纹或毛孔，呈现出一种不真实的 “塑料感”。此外，发丝边缘可能会模糊，手指关节、纹理等细节也可能不自然，例如手指数量错误、手指形态异常等。
光影与色彩异常：AI 修复的照片可能存在光影不一致的情况，比如光源方向混乱，阴影的位置、形状与周围环境不匹配。在色彩方面，可能会出现 unnatural color variations，例如颜色过渡不自然、局部色彩过于鲜艳或暗淡，与整体色调不协调等。
细节重复或缺失：AI 在修复过程中，可能会因为算法的局限性而产生细节重复的问题，比如背景中的图案、纹理等出现规律性的重复。对于一些复杂的场景或模糊程度较高的区域，AI 可能无法准确修复，导致细节缺失或不准确。
边缘处理不当：修复后的照片在物体边缘可能会出现模糊、锯齿状或不连贯的情况，尤其是在修复破损区域或进行图像拼接时，边缘的过渡不够自然，与周围区域的融合效果不佳。
逻辑不合理：从整体场景来看，AI 修复的照片可能会存在一些逻辑破绽，比如出现物理常识错误、地理错位、物体比例失调等问题。例如，修复后的建筑结构不符合实际，或者人物与环境的关系不协调等。